Вне ключевых слов и фраз. Визуальный поиск на службе конверсии

Автор: | 23.07.2018

Я могу предложить простую игру – показываю изображение, Вы формулируете запрос для поиска и ищете эту вещицу в выдаче поисковика.

Итак, отгуглите ее очки.

Интересно, что Вы скажите поисковику? «Коричневые очки», «на очках массивная оправа», а возможно и «устаревшие солнцезащитные очки»? Длина поискового запроса не важна. Найти именно такие чрезвычайно трудно, практически невозможно. Печально!

Как показывают результаты специальных опросов slyce.it классический поиск при помощи фраз и слов не блещет эффективностью при поиске некоторых видов товара. Причина заключается в том, что нам довольно трудно дать словесное описание предмета. Это весьма наглядно отражено на диаграмме ниже. Гугл ищет информацию по изображению в 22 процентов случаев. Диаграмма отражает ситуацию на Западе, но смело можем предположить об аналогичной тенденции и в рунете.

Может возникнуть резонный вопрос: как это соотносится с SEO и смысл затрат на визуальный маркетинг? Ответы просты:

  • Восприятие в виде изображение легче и лучше. Особенно сейчас, когда смартфоны имеют внушительные HD-экраны и камеры высокого разрешения. К тому же оптимизация изображений сейчас довольно качественная, а страницы имеют четкую структуру.
  • Наглядность помогает определиться с выбором и мотивирует к приобретению. По статистике, порядке 55 процентов пользователей сайта Pinterest ищут так товары. Эта же статистика показывает, что в диапазоне цен менее 199 долларов США, конверсия составляет порядка 8.5 процентов. Гугл имеет показатели около 12.5 процентов, фейсбук – около 7.5 процентов. Внедрение инновационных методов распознавания картинок увеличивает монетизацию. Графические изображения с легкостью заменяют запросы в виде фраз и слов. При этом количество кликов до цели заметно снижается.

Улучшение поиска от Гугл по картинкам

Ранее у Гугл алгоритм действовал следующим образом: Гугл производил анализ поисковой фразы, производилась попытка поиска изображения. На поисковую выдачу оказывали внимание и разметка, и метаданные, и прочие параметры.

Программисты Гугл вносили улучшения в алгоритмы распознавания. При этом упор делался на фэшн-индустрию при коммерциализации обновленного функционала. Ныне такие возможности полезны туристам, автобизнесу, кафе, т.е. везде, где потребителю требуется видеть, как выглядит товар, местность, или как производится услуга.

Как это развивалось

  • Апрель 2013 года: технология «Связанные изображения». Изображения подыскивались по поисковой фразе.
  • Ноябрь 2015 года: технология «Коллекция». Сохранение изображений пользователями в папках. Гугл накапливает информацию о связях между картинками.
  • Октябрь 2016 года: Изображения фигурируют с описанием товаров в результатах.
  • Декабрь 2016 гада: При щелчке на изображение предоставляются цена, рейтинг, наличие и прочие параметры.
  • Апрель 2017 года: технология «Идеи стиля». Если найти конкретный товар, то Гугл может продемонстрировать, к примеру, как одежда выглядит на реальных людях.
  • Август 2017 года: технология «Значки на картинке». Символизирует о контенте при переходе по изображению-ссылке.
  • Март 2018 года: под изображением появляются тэг title и доменное имя ресурса.

Гугл создает что-то наподобие агрегатора предложений во взаимосвязи с изображениями. Но это довольно удобно для пользователей. Актуальность сохранена и для информационных запросов.

Повышаем трафик с использованием визуального поиска

Как видим, изображения также ранжируются. Во внимание принимается качество картинки, ее уникальность, тематика, вес домена. Выработаны и соответствующие рекомендации:

  • Существует разметка schema.org. Метаданные должны содержать название, изображение, цену, наличие товара и валюту для покупки. Желательно заполнять и такие поля: url, review, description, brand.
  • Обязательно просмотрите разметку. Гугл имеет свой валидатор.
  • Ожидайте индексацию. Обычно в диапазоне от пары-тройки часов, но не более недели. Желаете ускорить – добавьте картинку в XML карты сайта. Как вариант, можно создать самостоятельную карту изображений. Далее протестируйте ошибки и суммарное число картинок.
  • Проверьте Гугл.Картинки на мобильных гаджетах. Допустимо использование операторов поиска.

Если не наблюдаете требуемых картинок, то советуем повторить со второго пункта в списке. Отражены – проверьте информацию разметки. Только после этого есть смысл работы над семантическим ядром. Далее примените Search Console, вкладка «поисковый трафик», далее «анализ поисковых запросов» и настройте фильтр «тип поиска» по изображениям.

Здесь мы говорим не только о Гугл. Сеть Pinterest может найти товар и по выбору интересующей вещи даже на фото.

Заметьте, что поисковый запрос «Париж» дал выход на конкретный товар за несколько нажатий по ссылкам. При этом, он не связан с конечным результатом.

Поиск через камеру

Ассистент от Гугл, Алиса от Яндекса очень легко могут найти товар по изображению, полученному от камеры смартфона. Просто сфотографируйте и искусственный интеллект подготовит соответствующее предложение для Вас.

Согласно статистике BloomReach такой вид поиска резко поднимает KPI коммерческого ресурса:

  • +48 процентов к просмотру лотта,
  • +75 процентов к вероятности возвращения пользователя,
  • +51 процент к времени нахождения на сайте.

По прошествии небольшого количества времени, поиск по изображению станет привычкой – минимизация временных затрат и удобства. Многим маркетологам следует взять на заметку, что инновационные возможности равняются преимуществам.

С появлением технологий визуального поиска, не следует думать, что классический SEO отходит от дел, но сейчас следует взглянуть свежим взглядом на многие аспекты работы по оптимизации ресурсов. Всем желаем удачи и массы переходом из «изображений».

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *