Я могу предложить простую игру – показываю изображение, Вы формулируете запрос для поиска и ищете эту вещицу в выдаче поисковика.
Итак, отгуглите ее очки.
Интересно, что Вы скажите поисковику? «Коричневые очки», «на очках массивная оправа», а возможно и «устаревшие солнцезащитные очки»? Длина поискового запроса не важна. Найти именно такие чрезвычайно трудно, практически невозможно. Печально!
Как показывают результаты специальных опросов slyce.it классический поиск при помощи фраз и слов не блещет эффективностью при поиске некоторых видов товара. Причина заключается в том, что нам довольно трудно дать словесное описание предмета. Это весьма наглядно отражено на диаграмме ниже. Гугл ищет информацию по изображению в 22 процентов случаев. Диаграмма отражает ситуацию на Западе, но смело можем предположить об аналогичной тенденции и в рунете.
Может возникнуть резонный вопрос: как это соотносится с SEO и смысл затрат на визуальный маркетинг? Ответы просты:
- Восприятие в виде изображение легче и лучше. Особенно сейчас, когда смартфоны имеют внушительные HD-экраны и камеры высокого разрешения. К тому же оптимизация изображений сейчас довольно качественная, а страницы имеют четкую структуру.
- Наглядность помогает определиться с выбором и мотивирует к приобретению. По статистике, порядке 55 процентов пользователей сайта Pinterest ищут так товары. Эта же статистика показывает, что в диапазоне цен менее 199 долларов США, конверсия составляет порядка 8.5 процентов. Гугл имеет показатели около 12.5 процентов, фейсбук – около 7.5 процентов. Внедрение инновационных методов распознавания картинок увеличивает монетизацию. Графические изображения с легкостью заменяют запросы в виде фраз и слов. При этом количество кликов до цели заметно снижается.
Содержание статьи:
Улучшение поиска от Гугл по картинкам
Ранее у Гугл алгоритм действовал следующим образом: Гугл производил анализ поисковой фразы, производилась попытка поиска изображения. На поисковую выдачу оказывали внимание и разметка, и метаданные, и прочие параметры.
Программисты Гугл вносили улучшения в алгоритмы распознавания. При этом упор делался на фэшн-индустрию при коммерциализации обновленного функционала. Ныне такие возможности полезны туристам, автобизнесу, кафе, т.е. везде, где потребителю требуется видеть, как выглядит товар, местность, или как производится услуга.
Как это развивалось
Апрель 2013 года: технология «Связанные изображения». Изображения подыскивались по поисковой фразе.- Ноябрь 2015 года: технология «Коллекция». Сохранение изображений пользователями в папках. Гугл накапливает информацию о связях между картинками.
- Октябрь 2016 года: Изображения фигурируют с описанием товаров в результатах.
- Декабрь 2016 гада: При щелчке на изображение предоставляются цена, рейтинг, наличие и прочие параметры.
- Апрель 2017 года: технология «Идеи стиля». Если найти конкретный товар, то Гугл может продемонстрировать, к примеру, как одежда выглядит на реальных людях.
- Август 2017 года: технология «Значки на картинке». Символизирует о контенте при переходе по изображению-ссылке.
- Март 2018 года: под изображением появляются тэг title и доменное имя ресурса.
Гугл создает что-то наподобие агрегатора предложений во взаимосвязи с изображениями. Но это довольно удобно для пользователей. Актуальность сохранена и для информационных запросов.
Повышаем трафик с использованием визуального поиска
Как видим, изображения также ранжируются. Во внимание принимается качество картинки, ее уникальность, тематика, вес домена. Выработаны и соответствующие рекомендации:
Существует разметка schema.org. Метаданные должны содержать название, изображение, цену, наличие товара и валюту для покупки. Желательно заполнять и такие поля: url, review, description, brand.- Обязательно просмотрите разметку. Гугл имеет свой валидатор.
- Ожидайте индексацию. Обычно в диапазоне от пары-тройки часов, но не более недели. Желаете ускорить – добавьте картинку в XML карты сайта. Как вариант, можно создать самостоятельную карту изображений. Далее протестируйте ошибки и суммарное число картинок.
- Проверьте Гугл.Картинки на мобильных гаджетах. Допустимо использование операторов поиска.
Если не наблюдаете требуемых картинок, то советуем повторить со второго пункта в списке. Отражены – проверьте информацию разметки. Только после этого есть смысл работы над семантическим ядром. Далее примените Search Console, вкладка «поисковый трафик», далее «анализ поисковых запросов» и настройте фильтр «тип поиска» по изображениям.
Здесь мы говорим не только о Гугл. Сеть Pinterest может найти товар и по выбору интересующей вещи даже на фото.
Заметьте, что поисковый запрос «Париж» дал выход на конкретный товар за несколько нажатий по ссылкам. При этом, он не связан с конечным результатом.
Поиск через камеру
Ассистент от Гугл, Алиса от Яндекса очень легко могут найти товар по изображению, полученному от камеры смартфона. Просто сфотографируйте и искусственный интеллект подготовит соответствующее предложение для Вас.
Согласно статистике BloomReach такой вид поиска резко поднимает KPI коммерческого ресурса:
- +48 процентов к просмотру лотта,
- +75 процентов к вероятности возвращения пользователя,
- +51 процент к времени нахождения на сайте.
По прошествии небольшого количества времени, поиск по изображению станет привычкой – минимизация временных затрат и удобства. Многим маркетологам следует взять на заметку, что инновационные возможности равняются преимуществам.
С появлением технологий визуального поиска, не следует думать, что классический SEO отходит от дел, но сейчас следует взглянуть свежим взглядом на многие аспекты работы по оптимизации ресурсов. Всем желаем удачи и массы переходом из «изображений».