Яндекс Вордстат и семантическое ядро

Если попытаться в нескольких словах изложить задачу семантического ядра, то она очень похожа на составление блок схем перед созданием программного кода. В нем задаются ключевые слова и словосочетания, с помощью которых предполагается продвижение проекта, также определяются конкретные запросы поиска, которые нужно оптимизировать под определенные страницы будущего или существующего сайта.

Далее по определенной схеме, планомерным образом, создается структура будущего сайта, который также нужно наполнять желаемыми материалами, параллельно адаптируя их под заданные ключевые слова и словосочетания. Иными словами, производить работу над собственным проектом, широко открыв глаза всегда намного лучше…

Принципы формирования семантического ядра

Составляя семантическое ядро следует не только подбирать слова и фразы, а точно разделять их по тому, в какой мере по частоте они будут запрашиваться в поисковых системах и насколько указываемые запросы будут уместными под конкретный проект. Для чего это необходимо?

Во-первых, продвижение по словах и фразах, какие никому не интересны, будет безрезультатным занятием, только основное состоит не в этом. Все объясняется тем, что концентрируя конкретным способом внутреннюю линковку страниц собственного проекта, можно достигнуть роста статического веса, к примеру, у главной страницы, а также у страниц разделов и категорий. Данным способом, страницы, которые имеют большой статический вес, будут востребованы и продвигаться по наиболее индукционным поисковым запросам.

Напротив, внутренние страницы веб-сайта, статический вес каких не высокий, оптимизируются за счет низкочастотных запросов (НЧ) которые, как уже упоминалось выше, при успешном совпадении событий возможно продвинуть почти без задействования внешней оптимизации (приобретения обратных ссылок на статьи страниц).

Как раз затронули вопрос частотности запросов, которые не требуют учета составленного семантического ядра вряд ли могут получится, то разберем, как определять эту частоту. Значит, все запросы, какие юзеры набирают в поисковике Яндекса, Google или иной поисковой системе, возможно весьма условным способом поделить на три группы:

• высокочастотные (ВЧ);

• среднечастотные (СЧ);

• низкочастотные (НЧ).

Причислить ключевую фразу одной из представленных групп можно по числу набранных запросов, которые выполняет пользователь в течении одного месяца. Стоит учитывать, что каждая тематика имеет соответствующую границу, которая отличается от другой темой. Ситуация заключается в том, что нам интересна сложность продвижения по подобранных ключевиках, а не только их частотность ввода пользователями. В связи с этим можно ввести еще три постепенности для формирования семантического ядра:

• высококонкурентные (ВК);

• средне конкурентные (СК);

• низкоконкурентные (НК).

Вот как раз установить конкурентоустойчивость установленного ключевого слова или фразы не простая задача. По этой причине часто для облегчения проводят параллели и идентифицируют ВК с ВЧ, СЧ с СК, а НЧ С НК. Зачастую подобное обобщение оправдывается, однако любое правило, как все знают, имеет исключение, и в определенных темах НЧ могут быть высококонкурентным, и это будет сразу заметным, поскольку продвинуться в ТОП по данным ключевикам будет сложно.

Подобные несоответствия вероятны в тематиках, в каковых есть сверхвысокая конкуренция и ведется борьба за каждого конкретного посетителя, извлекая их даже по совершенно низкочастотным поисковым запросам. Хоть это характерно не только коммерческой теме.

К примеру, информативные веб-сайты по тематике «WordPress» при формировании семантического ядра обязаны принимать во внимание, что иногда и запросы с частотой менее 100 показов в один месяц могут быть высококонкурентным из-за простого факта, что существует бесчисленное количество сайтов с такой же тематикой.

Но, нас не интересуют такой глубокий смысл, поэтому учитываем при формировании семантического ядра то, что конкурентоспособность и частотность зависят друг от друга линейно. А вот, что касается самой частотности, мы уж как-то определим.

Для этого используем сервисы статистики поисковых запросов, например, инструмент Яндекса. Ранее он был предназначен исключительно пользователям сервиса Яндекс Директ, чтобы рекламодатели имели возможность грамотно составлять тексты собственных контекстных объявлений, с учетом часто запрашиваемых слов пользователями у поисковика. Спустя некоторое время онлайн сервис подбора ключевых слов Яндекс Вордстат (Wordstat.Yandex.ru) стал общедоступным.

Yandex Wordstat – детали, которые стоит учитывать при формировании семядра

Воспользуемся сервисом от Яндекса под названием “статистика ключевых слов”, расположенным по адресу Wordstat.Yandex.ru. Представленный сервис был создан и обозначается, как инструмент, который невозможно заменить для выполнения каких-либо действий   с Яндекс Директом, а также при SEO продвижении собственного веб-сайта под данный поисковик. Сегодня он считается самым мощным инструментом для анализирования ключевоr в интернете.

В связи с этим, Вордстат Яндекса дополнительно можно использовать, для:

• работы с Гугл Адвордсом;

• поиска популярных хештегов в социальных сетях;

• извлечения информации о спросе на определенный товар;

• построения структуры сайта;

• поиска схожих слов;

• проведения тестирования востребованности на товары и услуги в другом регионе, для нахождения новых рынков для продаж;

• анализа эффективности проведения оффлайн рекламы, за счет анализа частотности упоминаний брендовых слов.

Учитывая все, Вордстат имеет, так сказать, спартанский интерфейс, что на практике сказывается на результативности. Если нужно больше использовать всевозможные программы для удаленной работы с представленным сервисом, либо же установить плагин наподобие Yandex Wordstat Assistant в собственный браузер.

После включения Яндексом деления итогов поиска исходя от региона, образуется возможность увидеть частотность ввода неких поисковых запросов для каждого определенного региона (для этой цели требуется установить регион, перейдя на соответствующую вкладку).

Если уж региональность не беспокоит, то стоит анализировать статистику первой вкладки не учитывая геозависимость. По большому счету, это не важно для этапа, на котором надо изучать принцип формирования семантического ядра для веб-сайта. В одинаковой степени, как и недавно возникнувшая возможность смотреть статистику по мобильных устройствах типа планшетов и смартфонов. Перечисленное вероятно пользуется актуальностью в мире лавинного умножения мобильного трафика.

При любом раскладе, на первых порах необходимо выделить ряд главных ключевых слов по теме будущего проекта, исходя от которых далее будет продолжаться работа и подбор с применением вордстата Яндекса всех остальных кючевок. Где их взять? В данном случае рекомендуется подглядеть к   известных конкурентов, соответствующих тематике вашего проекта (сервис Серпстат может помочь в этом).

Да и обычная логика часто бывает полезной. К примеру, когда ваш грядущий сайт будет иметь тематику “Joomla”, то для формирования семантического ядра весьма логичен ввод в Яндекс. Воспринимайте Вордстат, как ключевое слово. Логика обычная. Когда сайт будет по СЕО, то ключей, от которых можно отталкиваться, множество, например: SEO, продвижение сайтов, раскрутка, оптимизация и тому подобное.

Давайте мы в качестве примера рассмотрим фразу “вордстат”. Там видно будет, что этот онлайн-сервис заявит о самом себе. Тут сразу лучше выделить основные замечания.

Какими знаниями нужно владеть и что надо знать для эффективного применения ВордСтата

• Преследуя цель начать получать значительный наплыв посетителей по подобранному ключу, ваш сайт попадет в Топ 10 (за первой 10-кой жизнь, к сожалению, практически отсутствует) поисковой выдачи. Следовательно, представьте себе, что заинтересованных конкурентов бесконечное количество. В связи с этим семядро – это исключительно важное условие  для  повышения успешности сайта, но совсем не достаточное.

• Более того сегодня каждый пользователь имеет собственную сформированную выдачу, которая несколько отличается от той, что наблюдают его соседи по дому. Предусматриваются пожелания и предпочтения одного конкретного пользователя, если Яндекс смог их ранее зафиксировать. Завоеванные позиции в этом вопросе являются “усредненной температурой пациентов по одной больнице” и не каждый раз приводят к ожидаемому наплыву посетителей. Чтобы увидеть истинную картину, рекомендуется в браузере пользоваться режимом “Инкогнито”.

• В случае попадания в ТОП-10  выдачи численность переходов на ваш веб-сайт будет находится в сильной зависимости от занимаемой позиции и востребованности вашего сниппета, то есть информации о станице сайта, отображенной при конкретном запросе.

• Подобранные вами для продвижения и вырабатывания семантического ядра поисковые запросы просто имеют все шансы быть пустышками. К счастью пустышки легко можно определить и отсеять, только вот начинающие весьма часто ведуться на эту уловку. Как этого избежать разберем немного ниже.

• Существует накрутка поисковых запросов. Много кто не понимает для чего она нужна, но случаи накрутки весьма распространенные. Отметим, что используя этот сомнительный инструмент продвижения вы не сможете получить ту посещаемость, которую могут дать данные Яндекс Вордстата. Способы обнаружения накруток также рассмотрим немного ниже.

• Всегда уточняйте регион своего места расположения при просмотре статистических данных, в противном случае можно получить абсолютно не соответствующую реальности картину.

• Всегда принимайте во внимание сезонность запросов при анализировании результатов по продвижению. В Вордстате сезонность продемонстрирована во вкладке “История запросов”. Никогда не воспринимайте сезонные подъемы и спады, как успех или неудачу продвижения.

• Работа с  интерфейсом сервисом  намного удобнее при небольшой численности запросов, но позже это может стать “пыткой”. В связи с этим важный вопрос эффективной эксплуатации Wordstat – автоматизирование рутинных и громоздких операций. Как добиться автоматизирования описано немного ниже.

• Научившись правильно использовать операторы Вордстата,  отдача от него увеличится в разы.  Сервис будет воспринимать  необычные запросы, даже с кавычками, ключами и прочим. Описание прилагается ниже.

• Скорей всего, вы в это сейчас не верите. На самом деле все звучит только страшно, на практике, если разобраться, то это элементарные операции,которым может обучиться каждый.

Операторы Вордстата на практике

Приступим к подробному рассмотрению запросов пустышек и накрутки. Вводим слова “вордстат” в поисковую строку сервиса и начинаем выбор, нажав кнопку “Подобрать”.

Учитываем, что отображаемое число заданного нами слова не отображает реальную численность запросов ключа. Число, которое мы видим, – численность фраз, которые были запрошены за один месяц.  По сути дела, это отображено на скриншоте –  “Что искали со словом…” и “показов в месяц”.

Яндекс Вордстат отделяет пустышки или получает соответствующую действительности информацию о часте, чтобы мы могли получить необходимые под конкретный проект данные. Это разные операторы, какие возможно включить в собственный запрос и получить скорректированный конечный результат.

Операторы кавычки и восклицательный знак — отсеивание пустышек в Wordstat

Главных операторов немного и основные из них это те, что отвечают за конец ключевой фразы – кавычки и проставленные восклицательные знаки перед словами. Высококонкурентные тематики имеют уникальный и инновационный оператор Wordstat в виде квадратных кавычек. От времени до времени важно понимать, в каком случае пользователи вставляют слова в кавычки, например, “аренда квартиры” или всеж же “квартиры аренда”.

Таким образом, оператор Вордстата “кавычки” даст возможность произвести подсчет количества вводов в поисковую строку Яндекса конкретно данной фразы в течении одного месяца, но одновременно будет вестись учет все возможных словоформ – склонение и т.д. Фактически, это одно и тоже, что и поиск в Яндексе. Частотность после вот такой простой операции достаточно снизится.

То есть это сумма вводов пользователей слова “вордстат” отображенное за один месяц во всех возможных словоформах, если они имеют место быть. Разумеется, этот запрос не является пустышкой, а полноценным ВЧ. Однако бывают случаи, при которых простые фразы в кавычках уменьшают частоту в десятки раз.  Для наглядного примера попробуйте ввести фразу “заработок 100” в кавычках и без.

Второй менее важный оператор Wordstat – восклицательный знак, поставленный перед словом, что вынуждает данный сервис производить подсчет запросов только в таком виде написания. Как и предполагалось, для слова “Joomla” внедрение оператора восклицательного знака не вносит коррективов. Это связано лишь со спецификой этого ключевого слова.

А вот, в случае с фразой “ продвижение сайта” разница будет колоссальной:

Пишем “!” перед каждым словом запроса без пробела:

Видна разница? По всем видимостям, имеет место существовать запрос(ы) с такими же ключевыми словами, но в иной словоформе, которая устареет оставшиеся цифры. Конкретно в рассматриваемом нами примере легко догадаться, что это будет многократный числовой показатель:

Подобным способом можно, пользуясь заключением фразы в кавычки и установкой перед всеми словами запроса восклицательного знака, извлечь уже совершенно другие значения частотности. Также это позволит не только устранить пустышки, но и получить некие соображения о словоформах ключевой фразы, какие лучше употреблять в тексте чаще, а какие реже (не стоит забывать о синонимах).

Способы быстрого устранения мусора и сохранения только актуальных запросов

Стоит познакомиться еще с одним оператором, который позволяет отсекать лишнее и дает четкое представление о реальной частности фразы. Это “+” перед словами. Этот оператор говорит о том, что некое слово должно обязательно присутствовать в фразе.  Такая необходимость вызвана особенностью работы поисковой системы Яндекса.

Как правило в ранжировании, а, следовательно, и в статистике Wordstat, не предусматриваются союзы, предлоги, междометия и тому подобные слова. Сделано это для продвижения конкретной фразы с предлогом или союзным сочетанием.  Именно поэтому нужен оператор “+”.

Заметим, оператор «–» даст возможность сразу же подчистить ключевые слова от тех, которые нас не интересуют. К примеру, вот такой запрос к ВордСтату сразу же выдаст необходимый результат:

смартфоны (+до|+с|+на) -скачать -игры -интернет -мтс -фото

Здесь, дабы не повторять текущий запрос несколько раз, использован оператор “вертикальной черты”, который даёт возможность подобрать фразы одновременно с несколькими предлогами (до, с, на). А вот слова с минусом необходимы для очищения фраз от мусора.

Рассмотрим еще один пример применения операторов для подобной задачи:

стиральные (машины|машинки) (samsung|самсунг) -ремонт -ошибки -отзыв -коды -видео -запчасти –неисправности

Весьма практично и очень быстро исключается надобное и экономится время.

Подбор ключевых слов в Яндекс Вордстате

Скорее всего, уже стало намного понятным то, что базовые ключевые фразы, формируемые вами, основываются на будущей теме вашего проекта, нужно  увеличить посредством Вордстата. И здесь также имеется  две тенденции в получении новых ключевых слов и фраз для формирования полноценного семантического ядра.

• Можно использовать расширенные варианты которые предлагает Wordstat в левой колонке, где приведены запросы, в каковых есть слова из вашей ключевой фразы, например,  “технологии”, если ваш проект подходит под тематику. Сортировка происходит по убыванию частотности использования пользователями в поисковой системе Яндекса за один месяц.

Чем обусловлена необходимость? Необходимо сразу обозначить варианты целевых расширенных ключевиков проекта. Целевыми называют запросы, которые по содержанию не имеют двузначности, то есть указывают конкретную цель пользователя из-за которой он пришел на сайт, продвигаемый вами.

К примеру, запрос “ядро” –  сверхчастотный. Но несмотря на это, оно нас может совершенно не интересовать, поскольку публикаций на вашем сайте с таким словом может быть очень мало или вообще не быть. Пользователи могут много чего искать используя данный ключ в поиске Яндекса.

Однако вам следует отбирать целевые ключевики сообразно ко всему грядущему веб-сайту, хоть порой бывает полезным продвижение и по общих запросах, но это вероятнее исключение из правил.

Также целевые фразы могут иметь низкую частоту, но пользователи, прошедшие по ним будут иметь возможность найти, информацию которую они искали, а значит они не покинут проект сразу, что не ухудшит пользовательский фактор продвижения. На самом деле, и такие посетители очень важны.

Разбор ключевых слов из статистистических данных Яндекса не имеет значения, поскольку это уже затрагивалось неоднократно и уже полученные знания, на данном этапе введут ясность.  Единственное, на что все фразы, которые представленных в левой колонке Вордстата придется проверять, заключать их в кавычки. Когда частота стремительно не опускается к нулю, тогда добавьте ее в загашник.

Скорей всего мало кто заметил, что многие фразы из списка левой колонки занимают более одной страницы (внизу колонки есть действие “далее”). Максимальное количество выдаваемое Вордстатом – не более 2 000. А это значит, что все из необходимо проверять на пустышки.  Уверены, что сможете?

Вы, наверное, заметили, что по многим фразам список в левой колонке не ограничивается одной страницей (там есть внизу кнопка “далее”). Максимум, что выдает Вордстат — это около 2 000 запросов. И все их нужно будет проверить на пустышки. Справитесь? Ну а ведь это лишь один из множественных начальных ключей вашего семантического ядра. Поняли в чем сложность?

Расстраиваться не стоит, поскольку существует упрощенный способ подвергнуть автоматизации подбор ключевых фраз в Slovoeb или Key Collector.

• Следующая тонкость при формировании фраз семантического ядра состоит в применении, так именуемых, ассоциаций из статистических данных Яндекс Вордстата. Ассоциативные запросы приведены в правой колонке.

Из-за этого важно представлять, как ассоциативные запросы в статистических данных Яндекса организовываются и откуда они берутся. Все объясняется тем, что поисковый сервис подвергает анализу образ действий пользователя, разыскивающего у него что-либо.

К примеру, когда пользователь после или перед тем, как набрать рассматриваемую ключевую фразу “семантическое ядро” вводил в поисковую строку еще некоторой запрос, то есть за одну сессию поиска, то Яндекс делает предположение, что данные запросы имеют связь друг с другом.

В случае, если подобная ассоциативная связь отмечается и у других пользователей, тогда задаваемый запрос отобразиться в правом столбце Wordstat. А конкретно вам нужно лишь использовать полученные данные для увеличения семантического ядра собственного веб-сайта.

Ассоциации имеют общую частоту запросов за один месяца, что снова же таки потребует устранения пустышек. От количества целевых ключевых слов, включенных в семантическое ядро, зависит количество потенциальных посетителей, привлеченных на сайт.

Следовательно, что базовые маски и возможности Яндекс вордстата, помогут набрать необходимое количество фраз для семантического ядра. Далее следует четко их разделить по частотности использования.

Секретные методы работы с ВордСтатом

Представленные далее методики помогут научиться получать максимум от работы с данным инструментом. Если не учесть некоторые моменты, то результатом будет неоправданный расход большой суммы денежных средств и усилий.

• Как определить накрутку поискового запроса в Wordstat. Бесспорно, что по определенным ключевым словам Wordstat дает неправильную информацию. Зависит ли это от какой-либо накрутки и как установить пустышки стоит рассмотреть подробнее. Разумеется, проверять все фразы этим способом может быть утомительным занятием. Поэтому, просто навсего требуется опыт.

Как правило, используют накрутку на протяжении не одного года, что позволяет отследить отклонение от последнего значения частоты на графике “История запроса” (опция расположена под строкой ввода запроса сервиса Yandex Wordstat).

Рассмотрим, как пример запросы, связанные с “партнерской программой”, где собственно ярко выражена накрутка, практически во всех ключах связной тематики:

Отметим, что ВЧ раз-два, а в конкретном случае что не ключ, то ВЧ. Достаточно лишь посмотреть на историю частоты данного запроса в Wordstat  и все станет сразу понятно (накручивать начали с начала лета):

Нужно заметить, что частотность запроса увеличилась практически на два порядка всего за пару месяцев, хотя до этого пару лет была стабильной и даже не испытывала сезонных колебаний. Вопрос до сих пор открыт, для чего нужна такая явная накрутка.

Автоматизация сбора ключевых слов в сервисе Яндекса. По большому счету,  работать возможно через веб-интерфейс, но это внесет неких трудностей в рабочий процесс. Существуют платные и бесплатные программы, которые  подходят для данной задачи. Можно даже воспользоваться  соответствующими опциями браузера, которые позволят уменьшить рутину. Давайте рассмотрим наиболее оптимальные и универсальные.

Yandex Wordstat Assistant – плагин, который нужно устанавливать непосредственно в браузер. Он будет отображаться слева при открытии Вордстата.

В него можно собирать открытые на странице ключевые слова используя кнопку “Добавить все”, или определенные ключевые нажимая на соответствующий плюсик.

• Slovoeb – бесплатная программа, для ввода набора “масок”, также позволяет собирать поисковые подсказки и запросы.

Все собранные таким способом фразы, программа подвергает анализу для установления частотности. Из достоинств программы стоит выделить, то что она бесплатная, но, а из недостатков ее медлительность. Придется набраться терпения при работе с ней, поскольку для сбора частотности для тысяч фраз программе понадобится несколько часов.

• Key Collector – платная версия программы, представленной выше.

Key Collector имеет в своем распоряжении множество специальных возможностей, но сейчас нас интересует только сбор точной частотности. Программа осуществляет сбор тысячи запросов всего за пару минут.

Чем обусловлена высокая частота запросов с повторными словами?

Если вам удалось уже более-менее разобраться с формирование семядра, тогда скорей всего уже встретили непонятные запросы с повторяющимися словам, которые по какой-то причине имеют высокую частотность даже при вставлении их в кавычки и выставлении восклицательных знаков перед каждым словом без пробела.

Добавив несколько раз “смотреть”, видно, что частота все равно неоправданно высокая. Значит ли это, что нужно довериться Яндексу и подвергнуть оптимизации статьи какому то бреду? Конечно же нет! Поскольку это нередко встречаемый тип “пустышки”. К счастью, в действительности, сервис Wordstat считывает только одно слово из повторяемых в запросе, а оставшиеся подменяет вероятными словами с таким же числом знаков. Проще говоря, вопреки большим цифрам, нужно игнорировать запросы с повтором слов.

Подведем к концу формирование семантического ядра

Как отмечалось выше, следует по умолчанию принимать ВЧ и ВК, то есть нужно продвигать те страницы собственного сайта, которые имеют самый большой статистический вес или PageRank, что набирается, используя входящие ссылки на указанную страницу.

Помните, что при расчетах не предусматривается содержание анкора ссылка и не имеет значения, какая она, внешняя или внутренняя.

Лучше всего продвигать главную страницу так, как на нее, обычно, ведут ссылки на остальных страницах веб-ресурса (при стандартной структуре), и дополнительно внешние ссылки, в частности полученные естественным способом. Этим и обусловлена важность статистического веса главной страницы для многих сайтов.

При ранжировании сайтов, верхние позиции занимают те, которые имеют наибольший статистический вес.  Поэтому, выбрав продвижение по ВЧ внутреннюю страницу, то у конкурентов будет значительное преимущество над вами. Так что лучше проводить анализ ТОП-10 по ключевому запросу.

Если ваш будущий проект будет иметь в структуре внутренние перелинковки, предусмотренные не только для главной страницы, а для других, имеющих большой статистический вес, то следует в семантическом ядре отмечать их в роли потенциальных кандидатов для оптимизации под среднечастотные запросы.

Таковым способом можно использовать с выгодой преимущества распределения статического веса по сайту и правильно выбрать  особенно подобающие по частотности запросы для всех страниц, то есть сформировать полностью семантическое ядро.

Впрочем, при оптимизировании страницы непосредственно под продвижение по ВЧ или СЧ ключевой фразы, можно без проблем добавить еще и наиболее частотной ключевик, какой получиться посредством разведения главного ключа.

Но снова же, не все ключи возможно сделать соседями на одной спусковой странице. Уяснить, которые лучше применять совместно, а которые не стоит, поможет анализ непосредственных конкурентов в ТОП-10 по главный ключевой фразе. В случае, если они в ТОПе, то, следовательно, поиску их вариант семядра будет пригодным.

Тем не менее, легче сказать, чем сделать. Попытайтесь добиться выдачи по сотням и тысячам запросов из предварительного семантического ядра на существо их сопоставимости или несовместности. Тогда точно можно “отбросить коньки”. Чтобы этого не случилось разберитесь с распределением по страницах запросов из семядра. Это реально позволит упростить ситуацию.

При внешнем оптимизировании необходимо еще раз учесть сформирированое семантическое ядро и проставить бэклинки учитывая ключевые слова, под которыми оптимизирована страница сайта.

На практике ваше семантическое ядро будет представлять, наверное, довольно разветвленную схему страниц с подобранными для них ключевыми словами, под которые они будут оптимизированы и продвигаться. Там же будет прорисована схема внутренней перелинковки для накачки нужных страниц статическим весом. В итоге, будет охвачено и проанализировано все что только можно, останется только приступить переделывать сайт по нужному проекту.

Если собрались содавать новый проект и являетесь начинающим оптимизатором, то форимрование подобного ядра и подбор пригодных ключевых слов окажет существенную помощь и даст возможность избежать ненужных ошибок.